Agent

想给自己的程序加上 Agent，未必需要从模型 API、Function Calling 和 Agent Loop 开始造轮子。这篇文章用 Python 接入 Cursor ACP，先跑通一个最小 Agent，再讲清楚会话、权限和业务入口该怎么接，并讨论什么时候该用、什么时候不该用。

JSON 要等整包到齐才能读，Agent 却得边跑边吐状态。NDJSON 把这件事拆成一行一条记录，这篇文章讲清它是什么、什么时候该用，以及几处容易被忽略的用法。

用 lark-cli 收飞书消息，Python 桥接 Cursor ACP（agent acp），项目代码里不集成任何大模型 API；适合已有 Cursor 订阅、想在本机跑 Agent 的场景。

这篇文章记录一种少写代码的方案：用 GolemBot 接飞书机器人，用 Codex 做 Agent，再通过飞书 CLI Skills 读取文档、需求清单和 bug 清单。

记录一次在投资研究 Agent 中调试 OpenAI Responses API Web Search 的过程，重点梳理请求格式、SSE 流解析、工具名兼容性和结构化数据源设计。文中的 provider、模型和估值结果都属于当时环境，不能替代正式行情接口或投资建议。

这篇文章从 AI 编程的真实工程场景出发，梳理 Harness Engineering 如何通过上下文、工具、沙盒、验证和人工闸门，让 Agent 从“会写代码”走向“能稳定交付”。

从基础的函数调用到自主智能体，系统梳理AI Agent开发的完整技术路径