性能优化

这篇记录的是怎么从监控数据倒推系统层调优，而不是堆更多机器。

这次做 CDN 优化，从选择服务商到深度优化，。

这次搞 GraphQL，起因很直接：团队内部前端反馈查用户详情接口返回了 30 多个字段，实际只用了 5 个；另一个接口要三次请求才能拿到完整数…

服务从单实例扩到 5 个之后，本地缓存反而把数据库查询次数抬高了。

实时数据库一旦进项目，好看的架构图就没那么管用了。

边界条件才会告诉你方案能不能留。

GPU计算相关的坑，多半出在边界条件上。

先复现，再谈优化。 很多人一上来就讲数据库连接池的全景图；我更想先把这次卡住的点说清楚。