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本文记录了在 RK3588 边缘设备上使用 RKNN 进行模型部署的基础流程，包括 RKNN 组件说明、模型转换链路、量化思路与板端推理适配建议，适合作为快速上手参考。

从 Llama、Qwen、DeepSeek 到 ChatGLM、Gemma、Mistral，系统梳理主流大模型的选型、部署与优化

从日志系统、配置中心到负载均衡、TCP/IP 协议栈，系统梳理基础设施的核心实践

从创建型、结构型到行为型，从经典 GoF 模式到游戏组件模式，系统梳理设计模式的实战应用

从 AI API 设计、可解释性、鲁棒性到团队管理、预算规划、风险管理，系统梳理 AI 工程化管理的完整实践

从 CDN 加速、gRPC/GraphQL 通信到事件溯源、服务网格、混沌工程，系统梳理现代系统设计与通信技术

从模型版本管理、注册中心到 QLoRA、差分隐私，从 Phi 小模型到图 RAG/融合 RAG，系统梳理 AI 模型工程实践

从损失函数、学习率调度到混合精度、分布式训练，系统梳理深度学习训练优化的完整技术栈

从模型剪枝、量化到知识蒸馏，从 Logits 处理到混合搜索，系统梳理模型压缩与推理优化的完整技术栈

从 Docker 基础到 Kubernetes 编排，从 CI/CD 到 GitOps，系统梳理 DevOps 与容器化的完整实践路径