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前阵子AI元学习连续改了几轮，趁还记得写成备忘。

如果只能用一句话说联邦学习：先把失败复现出来。

神经架构搜索我没按教科书顺序做。

"把大海装进杯子，需要的"

这次做搜索系统改造，从数据库搜索到 Elasticsearch，再到向量搜索，。

如果只能用一句话说消息队列：先把失败复现出来。

从单模型苦熬到集成学习尝甜头，记录 Bagging、Boosting、Stacking 在电商预测与风控两个项目里的完整实践与踩坑。

AI时序分析相关的坑，多半出在边界条件上。

热点接口的 QPS 从几百涨到几千，最先顶不住的是数据库。

如果任何一个下游服务超时或失败，整个下单流程就卡住了。