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面向系统架构设计师案例分析科目的复习笔记，按质量属性、Redis、应用架构、云原生、安全和大数据等专题梳理高频考点与作答方法。

最短路算法练多了，进度题反而算错——工期由最长那条依赖链决定。一篇把 AOE、DAG 正逆推和六时标用同一例子算通。

AES 只规定了一块多大，却没有替你决定数据该怎样排队。从为什么是 16 字节、轮函数与不足，到 ECB/CBC/CTR/GCM 的取舍，再回到软考题里的敏感数据实务。

符号讲了一堆，图却不像 DFD——这篇按 Yourdon/DeMarco 标准符号用 SVG 重画，把四种成分、分层平衡、九条原则和案例题破法重新梳一遍。

cutoff_len=16 时链路全绿，一拉到 4096 就在 MLP 前向炸显存。这篇把 8×910B 上 Qwen3.8-27B 的 LoRA 怎么从 OOM 拧到跑完 2475 步写清楚，也把验证集先降后升这件事摊开。

大模型能读懂供应商的延期邮件，却未必知道它会影响哪些工单和客户。本文从一张制造业订单出发，用RDF、OWL、SHACL和SPARQL搭一个最小Ontology，也聊聊它在Agent时代真正解决什么问题。

备考系统架构师总在 Hofmeister 四视图上丢分？一篇把概念视图、模块视图、执行视图、代码视图讲透，和 Kruchten 4+1 彻底区分开，配 Mermaid 图和完整项目示例。

同一套卡、同一个模型，llama.cpp 的 --split-mode 从 layer 换成 tensor，token 生成变快了、预填充却慢了好几下。这篇文章把 layer split（流水线）和 tensor split（张量并行）到底切了什么、通信差在哪讲清楚，再用一套 8×2080 Ti 的实测数据，解释为什么这个差异会在生成和预填充两个方向上被放大。

想给自己的程序加上 Agent，未必需要从模型 API、Function Calling 和 Agent Loop 开始造轮子。这篇文章用 Python 接入 Cursor ACP，先跑通一个最小 Agent，再讲清楚会话、权限和业务入口该怎么接，并讨论什么时候该用、什么时候不该用。

很多 Transformer 教程从完整架构图和 Q/K/V 公式开讲，初学者每个词都认识，连起来却看不懂。这篇文章跟着“我爱猫”的翻译过程，从 token 怎样交换信息，一步步拼出 Encoder、Decoder、训练与推理。