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探索 Python 的 Typing 库：增强代码健壮性
Python 的 typing 库自 Python 3.5 引入，为动态类型的 Python 带来了静态类型注解功能，使开发者能够编写更健壮、可维护的代码。本文将深入探讨 typing 模块的主要功能、优势以及实用示例。
为什么使用类型注解？
类型注解通过明确声明变量、函数参数和返回值的预期类型，提升了代码的可读性、可维护性和可靠性。它们支持像 mypy 这样的静态类型检查工具，在运行前捕获潜在错误。此外，类型注解还能增强 IDE 对自动补全和重构的支持，提高开发效率。
开始使用 Typing 库
typing 模块提供了丰富的工具来定义类型注解。以下是一些常用功能的介绍。
基本类型注解
类型注解可用于变量、函数参数和返回值，语法简单直观。
from typing import List, Dict
# 变量注解
name: str = "Alice"
age: int = 30
# 带类型注解的函数
def greet(person: str) -> str:
return f"你好，{person}！"
在此例中，name 声明为 str 类型，age 为 int 类型，greet 函数接受一个 str 参数并返回一个 str。使用 mypy 等静态类型检查工具可以确保类型使用正确。
集合类型的复杂注解
typing 模块支持对列表、字典和元组等集合类型的复杂注解。
from typing import List, Dict, Tuple
# 整数列表
numbers: List[int] = [1, 2, 3, 4]
# 字符串键和浮点值字典
scores: Dict[str, float] = {"Alice": 95.5, "Bob": 87.0}
# 指定类型的元组
point: Tuple[int, int, str] = (10, 20, "原点")
这些注解清楚地表明了集合内元素的预期类型，减少歧义和潜在错误。
