技术实践

在开始动手之前，我先想清楚了自己的需求： 1. **词表可控**：我需要能根据自己的语料库来构建词表，而不是依赖别人预训练好的词表 2. **…

智谱AI API虽性能优异但仅支持30秒以内音频文件。本文详细介绍如何基于pyannote.audio的语音活动检测技术实现智能音频分块，通过批量API调用构建完整的长语音转文本系统，包含完整的环境配置、代码实现和部署方案。

去年做了一个 NLP 分类项目，模型准确率死活卡在 70% 左右。

要解决这些问题，先把需求拆清楚： **版本可追踪**

更现实的问题还在后面：

把固定换到动态时踩过的坑一旦进项目，好看的架构图就没那么管用了。

如果只能用一句话说把感知换到无损时踩过的坑：先把失败复现出来。

项目里有几个接口，每个都配了一堆描述，但用户还是天天来问：这个字段什么意思、那个参数是必填的吗、调用失败怎么办。

把原则换到落地时踩过的坑我没按教科书顺序做。

"做AI项目最大的幻觉，是以为数据充足、模型足够大、算力足够多，问题就自动解决了。