技术实践

这次做 CDN 优化，从选择服务商到深度优化，。

去年单机 MySQL 磁盘用到 85%，备份窗口也越拉越长。

AI时序分析相关的坑，多半出在边界条件上。

热点接口的 QPS 从几百涨到几千，最先顶不住的是数据库。

报表查询把单库 CPU 顶到 90% 以上，读写挤在同一条链路上，慢查询一多，写事务也跟着抖。

这次做高可用架构，调研了各种负载均衡算法，从简单的轮询到复杂的一致性哈希，各有各的适用场景。

很多人一上来就讲AI异常检测笔记的全景图；我更想先把这次卡住的点说清楚。

如果只能用一句话说AI分类：先把失败复现出来。

如果任何一个下游服务超时或失败，整个下单流程就卡住了。

数据库性能优化相关的坑，多半出在边界条件上。