技术实践

很多人一上来就讲服务网格的全景图；我更想先把这次卡住的点说清楚。

AI 少样本学习我没按教科书顺序做。

Swarm 跑起来没太大问题，但很快就暴露了一些问题：

如果只能用一句话说AI多任务学习：先把失败复现出来。

别急着给Serverless 架构下定义，先看这次卡在哪。

AI鲁棒性：先看卡点

招聘筛选模型整体准确率 84%，按性别一拆差距立刻露出来。

如果只能用一句话说联邦学习：先把失败复现出来。

上线前老板问"这个用户为什么被标记为高风险"，我只能答"模型输出概率 0.87"，被追着问了三天，最后不得不去看特征重要性和 SHAP 值。

项目里那个 7B 参数的模型训练好了，部署到推理服务器上时，CPU 占用直接拉满，延迟干到了 3 秒多。