技术实践

折腾 AI 项目有一段时间了，从一开始的单个 Python 脚本到现在的一整套流水线，。

像 Google Vision API、阿里云内容审核这些，确实能用，但有几个问题： 1. **成本问题**：商用 API 都要钱，量大之后账…

我们吃过几个亏：

去年接了一个中文医疗问答分类的项目，数据量只有 3000 条，标注质量一般，模型效果一直上不去。

客户流失预测模型准确率到了 92%，业务方却总在问同一句：「这个客户为什么被标成高风险？

显存占用一路狂奔到 23.5GB，然后崩了。

项目是这样的：根据用户最近30天的行为数据（点击、收藏、购买、停留时长等），预测接下来7天的购买概率。

AI损失函数：先看卡点

这次学习 Git，从基础命令到团队协作，。

这次做前端状态管理改造，从 Redux 到 Zustand，。