技术实践

实时数据处理相关的坑，多半出在边界条件上。

这次我以 ArgoCD 为例讲，但概念是通用的。

前阵子AI元学习连续改了几轮，趁还记得写成备忘。

如果只能用一句话说联邦学习：先把失败复现出来。

神经架构搜索我没按教科书顺序做。

"把大海装进杯子，需要的"

这次做搜索系统改造，从数据库搜索到 Elasticsearch，再到向量搜索，。

如果只能用一句话说消息队列：先把失败复现出来。

从单模型苦熬到集成学习尝甜头，记录 Bagging、Boosting、Stacking 在电商预测与风控两个项目里的完整实践与踩坑。

AI时序分析相关的坑，多半出在边界条件上。